2025年12月6日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF互联网专委会与草榴社区 联合承办的“CCF互联网专委会走进草榴社区 暨草榴社区 学术交流论坛”在草榴社区 津南校区业务东楼114会议室成功举办。

本次论坛聚焦大模型驱动下的网络流量感知、端云协同推理、智能物联系统与安全等核心议题，旨在搭建高水平学术交流平台，吸引了校内外百余名师生参与。

论坛于上午9时开幕，CCF互联网专委副主任，东南大学首席教授、网安学院院长程光教授与草榴社区 院长张海宁教授分别致辞，介绍了专委会“走进高校”系列活动的宗旨意义，并回顾了草榴社区 的发展历程与突出成果。

在论坛上，东南大学程光教授作了题为《网络流量感知大模型技术及应用趋势洞察》的报告。他指出，网络流量感知是实现网络应用识别、从而支持服务质量保障和安全威胁检测的重要前提条件；随着基于HTTP/3等协议的下一代互联网普及率不断提升，新型应用和安全威胁涌现，为实现流量感知带来挑战。他系统梳理了大语言模型时代的流量感知三阶段演进：阶段一：从二进制到词嵌入；阶段二：方法更迭与架构演进；阶段三：流量表征的“破”与“立”，并给出了未来研究路线。

西北工业大学郭斌教授带来《感算协同智能物联系统》报告。他聚焦“人机物”融合万物智能互联的时代背景，强调智能物联网（AIoT）正以人工智能、边缘计算与物联网等技术的深度融合为基础，在感知、通信、计算和应用中通过AI技术赋能，构建具有更高灵活性、自组织性、自适应性、持续演化的物联网系统。报告分享了郭斌教授团队在智能物联网算感协同方面的最新研究进展。

中国科学技术大学徐宏力教授作《基于端云协同的大模型推理加速》报告。他立足6G技术发展与端侧设备能力提升背景，指出端云协同推理已成为人工智能应用的新范式。通过对常见端云协同推理模式的性能优劣分析，他创新性地提出了端云协同推理调度优化技术与基于PD分离的端云协同推理框架以实现推理加速，并进一步构建了安全保障的端云协同U型推测解码框架，在保护用户数据隐私的同时显著提升推理效率。

浙江大学王志波教授作了《大模型越狱风险探索：从通用到端侧》报告。他强调，越狱攻击因成本低、影响范围广，已成为大模型最突出的安全威胁；随着大模型从通用任务逐步走向支持个性化与专业化任务，且不断轻量化以适应端侧部署环境，其风险场景日益复杂多元。他围绕如何高效构造红队测试样例，系统介绍了面向通用场景、个性化场景以及端侧部署场景的大模型越狱风险评估方法。

天津大学刘秀龙教授带来《物联网感算协同技术》报告。他从三方面展开：在鲁棒感知技术方面，针对移动、遮挡等影响因素，提出了高精度、鲁棒的毫米波雷达、Wi-Fi感知技术；在轻量化计算方面，介绍了自适应模型轻量化剪裁和加速推理方法；在多设备协同方面，阐述了纵向云-边-端数据隐私过滤和横向多设备一致性决策共识方法；最后探讨了大模型时代物联网的未来发展趋势。

主持人、嘉宾、同学们分别围绕网络流量感知、大模型越狱风险和感算协同等具体技术问题进行了交流讨论。现场提问紧扣报告中的关键技术点，嘉宾回应立足实验设计与实证结果，讨论聚焦学术逻辑与工程可行性，体现了务实、深入、专业的学术交流风貌。

本次论坛紧扣互联网前沿技术，充分展现了大模型时代互联网基础研究与系统创新的融合趋势。本次论坛的成功举办，进一步强化了学院与中国计算机学会的协同联动，扩展了学院在互联网领域的学术交流渠道。

参会人员合照